Penghitungan Populasi Manusia Menggunakan Algoritma Biometrik AI
Setiap manusia di planet ini terhalang oleh nasionalisme, rasisme, gender, agama, dan budaya. Bangsa-bangsa menghitung jumlah penduduknya di kementerian kependudukan atau Kementerian Dalam Negeri. Populasi setiap negara memiliki banyak dampak terhadap PDB masing-masing negara. Jadi, bagaimana kami mencoba menggunakan AI atau Artificial intelligence untuk menghitung populasi tersebut. Mari kita mulai dari apa arti AI?
Artificial intelligence atau kecerdasan buatan, yang merupakan simulasi proses kecerdasan manusia oleh mesin atau sistem komputer. AI dapat meniru kemampuan manusia seperti komunikasi, pembelajaran, dan pengambilan keputusan. Berikut adalah beberapa terminologi yang digunakan dalam AI:
- Pembelajaran mesin: Jenis AI yang memungkinkan komputer untuk belajar tanpa diprogram secara eksplisit. Algoritme pembelajaran mesin dilatih berdasarkan data, dan mereka menggunakan data ini untuk mempelajari cara melakukan tugas.
- Pembelajaran mendalam: Subset pembelajaran mesin yang menggunakan jaringan syaraf tiruan untuk belajar dari data. Algoritme pembelajaran mendalam dapat mempelajari pola kompleks dalam data, dan sering digunakan untuk tugas-tugas seperti pengenalan gambar dan pemrosesan bahasa alami.
- Pemrosesan bahasa alami: Bidang ilmu komputer yang berhubungan dengan interaksi antara komputer dan bahasa (alami) manusia. Teknik pemrosesan bahasa alami digunakan dalam AI untuk memungkinkan komputer memahami dan memproses bahasa manusia.
- Visi komputer: Bidang ilmu komputer yang berhubungan dengan ekstraksi makna dari gambar atau video digital. Teknik visi komputer digunakan dalam AI untuk memungkinkan komputer melihat dan memahami dunia di sekitar mereka.
Ini hanyalah beberapa terminologi yang digunakan dalam AI. Seiring bidang AI terus berkembang, terminologi baru akan dikembangkan. Dalam hal cara AI dapat digunakan untuk menghitung populasi:
LIhat juga Pengaruh ChatGPT Terhadap Demokrasi 2024 di Indonesia
- Pengenalan gambar: AI dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan menghitung orang dalam gambar dan video. Ini dapat dilakukan dengan melatih model AI pada kumpulan data gambar dengan jumlah orang yang diketahui. Setelah model dilatih, model ini dapat digunakan untuk menghitung orang dalam gambar dan video baru.
- Pengenalan wajah: AI dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan menghitung orang berdasarkan wajah mereka. Ini dapat dilakukan dengan melatih model AI pada kumpulan data gambar wajah dengan identitas yang diketahui. Setelah model dilatih, model tersebut dapat digunakan untuk mengidentifikasi orang dalam gambar dan video baru.
- Data seluler: AI dapat digunakan untuk menganalisis data seluler untuk melacak pergerakan orang. Ini dapat digunakan untuk memperkirakan populasi suatu wilayah atau negara.
- Lalu lintas internet: AI dapat digunakan untuk menganalisis lalu lintas internet untuk melacak jumlah orang yang menggunakan internet di suatu wilayah atau negara. Ini dapat digunakan untuk memperkirakan populasi suatu wilayah atau negara.
Ini hanyalah beberapa cara AI dapat digunakan untuk menghitung populasi. Seiring perkembangan teknologi AI, kita dapat berharap untuk melihat aplikasi AI yang lebih inovatif di bidang ini.
Namun, penting untuk dicatat bahwa ada beberapa tantangan dalam menggunakan AI untuk menghitung populasi. Misalnya, model AI dapat menjadi bias, yang dapat menyebabkan estimasi populasi yang tidak akurat. Selain itu, model AI bisa jadi mahal untuk dilatih dan diterapkan.
Terlepas dari tantangan ini, AI berpotensi menjadi alat yang berharga untuk menghitung populasi. Dengan perencanaan dan implementasi yang cermat, AI dapat digunakan untuk memberikan perkiraan populasi yang akurat dan tepat waktu, yang dapat digunakan untuk menginformasikan keputusan kebijakan dan meningkatkan taraf hidup orang-orang di seluruh dunia.
Berikut adalah beberapa pertimbangan tambahan untuk menggunakan AI untuk menghitung populasi:
- Privasi: Penting untuk memastikan bahwa penggunaan AI untuk penghitungan populasi tidak melanggar privasi individu.
- Akurasi: Model AI yang digunakan untuk penghitungan populasi harus akurat
- Biaya: Biaya penggunaan AI untuk penghitungan populasi harus terjangkau.
- Keberlanjutan: Penggunaan IB untuk penghitungan populasi harus berkelanjutan.
Dengan menangani pertimbangan ini, kami dapat memastikan bahwa AI digunakan dengan cara yang bertanggung jawab dan etis untuk menghitung populasi.
Peluang AI untuk Kesejahteraan Manusia
Kecerdasan buatan (AI) memiliki potensi untuk meningkatkan kesejahteraan manusia dalam banyak hal. Misalnya, AI dapat digunakan untuk:
- Mengembangkan perawatan medis baru dan obat untuk penyakit.
- Meningkatkan efisiensi sistem transportasi dan energi.
- Personalisasikan pendidikan dan pelatihan untuk memenuhi kebutuhan individu peserta didik.
- Ciptakan bentuk hiburan dan seni baru.
- Jadikan rumah dan bisnis kita lebih aman.
Ancaman AI terhadap Peradaban Manusia
Sementara AI memiliki potensi untuk berbuat baik, itu juga menimbulkan beberapa ancaman serius bagi peradaban manusia. Misalnya, AI dapat digunakan untuk:
- Buat senjata otonom yang bisa membunuh tanpa campur tangan manusia.
- Kembangkan sistem pengawasan yang dapat melacak setiap gerakan kita.
- Memanipulasi emosi dan perilaku kita.
- Mengganggu ekonomi global.
- Menyebabkan pengangguran massal.
Pertumbuhan Populasi Manusia dan Ancaman Krisis Pangan
Populasi dunia diperkirakan akan mencapai 9,7 miliar pada tahun 2050. Hal ini akan membebani sumber pangan, dan dapat menyebabkan krisis pangan global.
Populasi dunia pada tahun 2023 diperkirakan sebanyak 8.045.311.447. Ini meningkat 0,88% dari tahun 2022, ketika jumlah penduduknya 7.975.105.156. Tingkat pertumbuhan diperkirakan akan melambat di tahun-tahun mendatang, tetapi populasi dunia masih diproyeksikan mencapai 9,7 miliar pada tahun 2050.
Negara-negara terpadat di dunia pada tahun 2023 adalah:
- Tiongkok (1,45 miliar)
- India (1,41 miliar)
- Amerika Serikat (332 juta)
- Indonesia (274 juta)
- Pakistan (220 juta)
Populasi dunia tidak terdistribusi secara merata, dengan sebagian besar pertumbuhan terkonsentrasi di negara-negara berkembang. Afrika adalah benua dengan pertumbuhan tercepat, dan populasinya diperkirakan akan berlipat ganda pada tahun 2050.
Pertumbuhan penduduk dunia memiliki sejumlah implikasi, antara lain:
- Meningkatnya kebutuhan pangan, air, dan energi
- Meningkatnya tekanan pada lingkungan
- Tantangan sosial dan ekonomi
Penting untuk mengelola pertumbuhan populasi dunia secara berkelanjutan. Ini akan membutuhkan kerja sama antara negara dan organisasi internasional.
AI dapat digunakan untuk membantu mengatasi tantangan ini dengan:
- Mengembangkan teknologi pertanian baru yang dapat meningkatkan hasil panen.
- Meningkatkan efisiensi sistem distribusi pangan.
- Mengembangkan produk makanan baru yang lebih bergizi dan berkelanjutan.
Cara Mengidentifikasi Data Manusia Menggunakan AI
AI dapat digunakan untuk mengidentifikasi data manusia dalam berbagai cara. Misalnya, AI dapat digunakan untuk:
- Menganalisis fitur wajah untuk mengidentifikasi individu.
- Kenali pola dalam ucapan untuk mengidentifikasi emosi.
- Lacak pergerakan orang untuk mengidentifikasi aktivitas mereka.
Contoh bagaimana AI digunakan dalam pertanian, pertanian, dan produksi pengolahan makanan saat ini:
- Pertanian presisi: AI digunakan untuk mengumpulkan data tentang kondisi tanah, kesehatan tanaman, dan pola cuaca. Data ini kemudian dapat digunakan untuk mengoptimalkan praktik pertanian, seperti irigasi, pemupukan, dan pengendalian hama. Beberapa perusahaan yang menggunakan AI untuk pertanian presisi meliputi:
- John Deere: Solusi Ag Presisi John Deere menggunakan AI untuk membantu petani membuat keputusan yang lebih baik tentang tanaman mereka.
- DroneDeploy: Platform bertenaga AI DroneDeploy membantu petani mengumpulkan dan menganalisis data dari drone.
- CropMetrics: Platform bertenaga AI dari CropMetrics membantu petani memantau kesehatan tanaman dan mengidentifikasi hama dan penyakit.
- Robotika: AI digunakan untuk mengembangkan robot yang dapat melakukan tugas di lapangan, seperti menyiangi, memanen, dan mengemas. Beberapa perusahaan yang menggunakan AI untuk robotika di bidang pertanian antara lain:
- Teknologi Blue River: Robot See & Spray dari Blue River Technology menggunakan AI untuk mengidentifikasi dan menyemprot gulma, tanpa merusak tanaman.
- Agrobotix: Robot otonom Agrobotix dapat memanen tanaman, seperti tomat dan stroberi.
- Vision Robotics: Robot Vision Robotics dapat mengemas buah dan sayuran, memastikan bahwa mereka dikemas dengan benar dan efisien.
- Pemrosesan makanan: AI digunakan untuk meningkatkan efisiensi operasi pemrosesan makanan. Misalnya, AI dapat digunakan untuk:
- Identifikasi dan sortir produk makanan: AI dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan menyortir produk makanan, seperti buah-buahan dan sayuran, berdasarkan ukuran, bentuk, dan warnanya.
- Mengontrol keamanan pangan: AI dapat digunakan untuk mengontrol keamanan pangan dengan memantau suhu dan kelembapan produk makanan.
- Optimalkan pengemasan: AI dapat digunakan untuk mengoptimalkan pengemasan dengan menentukan cara terbaik mengemas produk makanan untuk meminimalkan limbah dan memaksimalkan umur simpan.
Ini hanyalah beberapa contoh bagaimana AI digunakan dalam pertanian, pertanian, dan produksi pengolahan makanan. Seiring perkembangan teknologi AI, kita dapat berharap untuk melihat aplikasi AI yang lebih inovatif di bidang ini.
Analisis mengidentifikasi individu wajah menggunakan AI.
Mmisi menciptakan identitas dan jaringan keuangan yang inklusif secara global, yang dimiliki oleh mayoritas umat manusia. Jika berhasil, AI dapat meningkatkan peluang ekonomi secara signifikan, menskalakan solusi yang andal untuk membedakan manusia dari AI secara online sambil menjaga privasi, memungkinkan proses demokrasi global.
“Bukti kepribadian” adalah salah satu ide inti yang mengacu pada penetapan kredensial individu baik manusia maupun unik. Setelah ditetapkan, ini memberi individu kemampuan untuk menyatakan bahwa mereka adalah orang yang nyata dan berbeda dari orang lain yang nyata (bot).
Saat ini, proof of personhood adalah masalah yang belum terpecahkan dalam skala global, sehingga sulit untuk memilih secara online atau mendistribusikan nilai dalam skala besar. Masalahnya bahkan lebih mendesak karena model AI yang semakin kuat akan semakin memperumit kesulitan membedakan manusia dari bot.
Saat ini, banyak interaksi di ranah digital yang tidak mungkin dilakukan secara global. Cara manusia bertransaksi nilai, mengidentifikasi diri mereka sendiri, dan berinteraksi di internet cenderung berubah secara mendasar. Dengan akses universal terhadap keuangan dan identitas, masa depan berikut menjadi mungkin:
Keuangan
Memiliki & Mentransfer Uang Digital: Pengiriman uang hampir instan dan tanpa batas, secara global. Tersedia untuk semua orang. Dunia dapat terhubung secara finansial dan setiap orang dapat berinteraksi secara ekonomi di internet. Dana bantuan COVID untuk India, di mana lebih dari $400 juta dikumpulkan dalam waktu singkat oleh individu di seluruh dunia untuk mendukung negara tersebut sebagai petunjuk tentang apa yang mungkin dilakukan. Secara keseluruhan, ini berpotensi menghubungkan orang-orang dalam skala global, tidak seperti apa pun yang terlihat sebelumnya dalam sejarah manusia.
Uang digital lebih aman daripada uang tunai, yang lebih mudah dicuri atau dipalsukan. Ini sangat penting dalam situasi krisis di mana transaksi keuangan lintas batas instan harus dimungkinkan, seperti selama krisis pengungsi Ukraina, di mana USDC digunakan untuk mendistribusikan bantuan langsung. Selain itu, uang digital adalah aset yang dapat dimiliki dan dikendalikan oleh individu secara langsung tanpa harus mempercayai pihak ketiga.
Identitas
Jauhkan Bot dari: Bot di Twitter, pesan spam, dan robocall adalah gejala kurangnya identitas digital yang sehat dan lancar. Masalah ini diperburuk oleh model AI yang berkembang pesat, yang dapat menyelesaikan CAPTCHA dan menghasilkan konten yang secara meyakinkan “manusiawi”. Saat layanan meningkatkan pertahanan terhadap konten semacam itu, menjadi penting bahwa solusi yang inklusif dan menjaga privasi untuk pembuktian kepribadian tersedia sebagai infrastruktur publik. Jika setiap pesan atau transaksi menyertakan properti “manusia yang diverifikasi”, banyak kebisingan dapat disaring dari dunia digital.
Tata kelola: Saat ini, pengambilan keputusan kolektif di web3 sebagian besar bergantung pada tata kelola berbasis token (satu token, satu suara), yang mengecualikan beberapa orang untuk berpartisipasi dan sangat mendukung mereka yang memiliki kekuatan ekonomi lebih. Bukti kepribadian tahan sybil yang andal seperti World ID membuka ruang desain untuk mekanisme tata kelola demokrasi global tidak hanya di web3 tetapi juga di internet. Selain itu, agar AI dapat bermanfaat secara maksimal bagi semua manusia, bukan hanya kelompok tertentu, akan semakin penting untuk menyertakan semua orang dalam tata kelolanya.
Persimpangan Keuangan dan Identitas
Penyelarasan Insentif: Kupon, program loyalitas, program rujukan, dan lebih umum berbagi nilai dengan pelanggan secara tradisional rentan terhadap penipuan karena insentif yang tinggi untuk pelaku penipuan. Identitas digital yang bebas hambatan dan penipuan membantu menyelaraskan insentif dan menguntungkan konsumen dan perusahaan. Ini bahkan dapat memicu gelombang baru perusahaan yang sebagian dimiliki oleh penggunanya.
Distribusi yang Sama dari Sumber Daya Langka: Unsur-unsur penting masyarakat modern, termasuk subsidi dan kesejahteraan sosial, dapat diberikan secara lebih adil dengan menggunakan bukti kepribadian. Hal ini sangat relevan di negara berkembang, di mana program tunjangan sosial menghadapi masalah perebutan sumber daya—identitas palsu yang digunakan untuk memperoleh lebih dari bagian sumber daya seseorang yang adil. Pada tahun 2021, Indiamenghemat $5 miliar dalam program subsidi dengan menerapkan sistem berbasis biometrik yang mengurangi penipuan. Bukti protokol kepribadian yang terdesentralisasi dapat memberikan manfaat serupa untuk proyek atau organisasi apa pun secara global.
Kesimpulan
AI berpotensi menjadi kekuatan besar untuk kebaikan sekaligus ancaman besar bagi peradaban manusia. Penting bagi kita untuk mempertimbangkan dengan cermat potensi manfaat dan risiko AI, serta mengembangkan kebijakan dan peraturan yang akan memastikan bahwa AI digunakan untuk kebaikan di beberapa sektor seperti keuangan, Identitas Kemanusiaan, Demokrasi, Industri, Pendidikan. Dengan proyeksi, populasi diperkirakan mencapai 9,7 miliar pada tahun 2050, kita harus mengadopsi teknologi AI untuk kesejahteraan manusia.
Sumber Ilmiah
- Penggunaan Berbahaya Kecerdasan Buatan: Peramalan, Pencegahan, dan Mitigasi: https://arxiv.org/abs/1802.07228
- Kecerdasan Buatan dan Kehidupan pada tahun 2030: https://ai100.stanford.edu/2021-report/
- Institut Kehidupan Masa Depan: https://futureoflife.org/